深圳特区报2019年4月15日讯 深圳再添一个高水平科研平台！4月13日，深圳计算科学研究院在深圳大学揭牌，旨在打造中国原创的大数据计算理论和引擎，打破目前大数据基础理论、核心软件被国外垄断的局面。研究院科研团队由享誉国际计算机领域的首席科学家樊文飞、中国科学院院士周巢尘、中国科学院院士陈国良领衔，未来5年预期投入约5亿元。
牛津大学计算机系原系主任，英国皇家学会院士，德国、奥地利、欧洲科学院院士，美国计算机学会会士Georg Gottlob专程前来祝贺；副市长王立新以及市科创委主任梁永生、市教育局副局长许建领、龙华区副区长陈建民、深圳大学党委书记刘洪一、校长李清泉等共同为研究院揭牌，拉开了建设中国“贝尔实验室”进程的序幕。
从此，一个国际顶尖的研究团队聚集在深圳，依托优良的创新生态，聚焦于计算科学的基础理论研究和核心软件开发，努力建设世界一流的计算科学创新平台。
深圳拥有优越的计算科学及相关领域创新环境
深圳计算科学研究院的高起点诞生，源于市、区、校与众多科学家的联合努力。
当今世界，以大数据和人工智能等为代表的信息技术浪潮最核心的支撑技术，其驱动的行业领域已经成为推动经济转型发展的新动力。可以看到，包括美、欧盟、日、澳等各主要国家和地区都在全力争夺计算科学及其驱动的信息技术领域高地。包括Google、Facebook和微软等巨头公司的工业界和世界各大高校都着力研发计算科学底层核心技术，开发了大量的算法和计算系统，牢牢掌控了整个技术体系的核心环节，引领着发展的方向。
在我国，计算科学及其驱动的大数据和人工智能等相关领域也处在蓬勃发展之中。中央高度重视相关领域发展，各地也积极抢抓大数据和人工智能的发展先机。以百度、阿里巴巴、腾讯、华为等互联网和IT公司为代表的企业和各大高校、研究院所在相关的理论、应用领域取得了长足的进步。
深圳拥有得天独厚的计算科学及相关领域创新环境。2018年，深圳电子信息产业规模达到2.1万亿元，占全国六分之一。作为一座开放、包容的创新之城，深圳始终坚持把创新作为城市的主导战略。为推动中国计算科学领域的基础研究，在全球计算科学相关领域发挥引领作用，市政府决定支持设立深圳计算科学研究院。
深圳计算科学研究院作为深圳市政府批准成立的十大新设基础研究机构之一，主管部门是深圳市科技创新委员会，由深圳大学和深圳市龙华区人民政府共建，市、区、校5年预期投入约5亿元。研究院首席科学家樊文飞院士是“国际学术界公认的数据库理论与系统并重的第一人”，将带领一个国际顶尖团队，针对我国计算科学相关领域理论研究缺乏源头创新，基础系统基本依赖国外开源软件的问题，重点研究以大数据和人工智能等为代表的计算科学基础理论，开发核心系统软件，打造中国原创的基础软件品牌，加强与资本的合作，促进相关产业发展。
实行理事会领导下的院长负责制
以建设世界一流的计算科学基础研究机构为目标，深圳计算科学研究院将建立科学研究、人才建设、产业应用、协同创新等“四个基地”。
科学研究方面，研究院将重点进行以大数据和人工智能等为代表的计算科学基础理论研究，并在此基础上开发系统软件，打造“中国制造”的计算科学基础软件国际品牌。
据了解，计算问题是计算机科学的本质问题，而算法是一切计算问题的核心。在大数据时代，传统的计算复杂性理论与传统的单机（顺序）算法已不再适用。尤其是近年来人工智能的发展实际上是获益于多年来计算能力的提高和数据的积累。然而，随着人工智能的进一步发展，计算能力必将又一次成为瓶颈。研究院将面向上述学术界和工业界面临的痛点和亟需解决的问题，重点研究数据计算复杂性理论、有界计算理论、数据驱动的近似计算理论、并行可扩展理论、并行计算模型和自动增量计算理论，奠定数据计算的理论基础。
人才队伍建设方面，研究院将充分利用深圳的优厚人才政策，在全世界范围内广纳贤才，建设布局较全面、结构较合理的高水平研究队伍，同时大力培养青年领军人才。
产业应用方面，研究院针对粤港澳大湾区新一代信息技术领域对于数据计算技术与服务的共性需求，提供数据计算创新创业的技术、平台、人才等公共技术服务支撑，促进创业项目加速成熟，支撑成果转化和产业应用，并设立创业基金。
协同创新方面，研究院将广泛对接政府和社会资源，成为以开放数据为源头、以社会应用需求为引领、以大数据平台为核心、以粤港高校人才团队为支撑、以社会资本为纽带、以企业和产业园区为出口的大数据上下游链条协同合作与发展的枢纽，共同建设融合政产学研资多元创新资源的产业生态圈。
研究院组织架构是理事会领导下的院长负责制，并设立国际学术委员会和产业投资委员会对研究院的研究项目进行遴选、监督和产业化引导。理事会是研究院建设与运行的管理和决策机构，由管理部门、建设单位、研究院、及产业界和学术界等共同组成。
建立伊始就拥有国际顶尖的研究团队
深圳计算科学研究院建立伊始，就拥有国际顶尖的研究团队。
其中，首席科学家樊文飞院士是世界大数据领域公认的“大牛”。
樊文飞是英国皇家学会院士（FRS）、欧洲科学院院士、英国爱丁堡皇家学院院士、美国计算机学会会士……2018年5月，他入选世界上历史最悠久之一的英国皇家学会，在载有图灵、爱因斯坦、牛顿等科学巨匠手迹的入会签名本上第一次留下了华人用汉字的签名。提名词指出，他是国际学术界公认的数据库理论与系统并重的第一人，是世界上极少数同时在两个领域做出突破性贡献的学者之一。
樊文飞奠定了大数据计算复杂性的基础，重塑了数据质量研究领域，并开创了半结构化数据约束理论的研究方向。他曾6次获得数据库领域全部四大顶级学术会议的最佳论文或十年最佳论文奖。国际数据库史上仅有二人获此“大满贯”。
樊文飞的研究成果已在工业界产生多项实质的效益和影响，全面碾压国外大公司同类产品：资源受限下大数据计算框架在龙头IT企业得到验证，提高查询效率高达5个数量级；并行图计算模型在国内外工业界广受关注，其团队基于该模型开发的系统已被阿里巴巴集团收购并将在国际基础软件界打造中国原创品牌；“XML数据转换，查询和管理的综合系统”被朗讯和欧洲生物中心采用，并被纳入国际标准。
研究院名誉院长由我国非数值并行算法研究的学科带头人陈国良院士担任。
陈国良是中国科学院院士，首届全国高等学校教学名师；深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室主任。近年来，陈国良院士团队致力于大数据计算理论研究，出版了国内第一部大数据计算理论专著，处于国内大数据计算科学先进地位。
据研究院执行院长毛睿教授介绍，樊文飞院士和陈国良院士有着坚实的合作基础。2014年，樊文飞院士被聘任为深圳大学特约教授，主要工作职责就是与陈国良院士团队的合作。近年来，深圳大学的计算科学相关学科取得了长足进步，特别是计算机学科在多个权威排名进入全国前10%行列，多项重要指标达到或超过了985高校中游水平。依托该学科建设的大数据系统计算技术国家工程实验室据不完全统计是广东高校计算机学科唯一的国家级科研平台。当前，该学科正处在从“冲指标”到“增内涵”转变的关键时期，深圳计算科学研究院的建设正是实现“增内涵”目标的重大举措。国家工程实验室侧重工程和产业应用，而研究院侧重基础理论及系统软件。两个平台在体制机制，资源依托等方面各有所长，如虎双翼。两大平台携起手来共同努力，坚持文化引领，强化创新驱动，实现内涵发展，一定会为深圳大学建设一流计算机学科，为建设新时代人民满意的高水平特区大学起到关键作用。
目前，深圳计算科学研究院已拥有包括1位英国皇家学会院士、2位中国科学院院士等的国际顶级科学家团队，以及包括7位全职青年学术精英和10位全职资深工程师的研究和工程开发青年团队。
深圳大学和龙华区为研究院建设发展提供了有力保障。研究院目前在深圳大学科技楼内开展工作，未来龙华区还将为研究院提供3000平米科研基地及配套经费、人才房等全方位支持。
计划5年后成为国内计算科学研发的重要基地
2018年10月立项通过、2019年2月注册成立、2019年4月正式揭牌……深圳计算科学研究院虽然成立才2个多月，已经取得了一系列亮眼的成绩。
在学术方面，研究院已在国际权威期刊/会议发表/录用论文8篇，包括在享有崇高声望的计算机最顶级会议STOC录用华南地区单位第一篇论文，在数据库领域最顶级期刊TODS发表2篇特约论文（大陆每年第一作者普通论文5篇左右），以及在数据库领域最顶级学术会议之一VLDB发表2篇论文（大陆每年第一作者论文5篇左右）。
在系统研发和产业合作方面，研究院初步成果得到了各方的广泛关注，已与北京启迪数字科技集团有限公司和中国科学院软件研究所合作签约，与阿里等的合作正在实质推动中。研究院的原型软件系统已在多家单位进行验证性测试，取得了比原有系统速度大幅提升的成果。研究院即将与合作单位孵化产业公司，加速成果转化和应用，推动上下游产业的发展，努力形成包括世界一流高校、研究机构、企业的国际合作网络，实现研究成果商业化，推进原创基础软件和核心产业应用创造。
据了解，研究院目前已经圆满完成了筹建期的建设目标，并提出今后五年的建设期目标：5年内在计算科学基础理论方面取得原创性研究成果，开发面向大规模结构化（关系数据）和半结构化（图结构）大数据的计算引擎，在国际基础软件业打造至少1-2个中国自主原创的品牌。发表具有国内领先性、国际影响力的重要期刊、会议论文50篇；申报知识产权100个以上。
5年后，研究院立志成为国内大数据技术转化的重要基地，带动一批新兴产业实体发展，通过大数据计算相关产业推动深圳的软件业上一个新台阶；拥有一批大数据计算领域的国际大师，成为本领域公认的国际顶尖创新研究基地和人才交流中心。