破解人工智能技术落地难 人才培养模式亟待更新
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采访中记者发现，人工智能专业的在校大学生进入企业，能让企业提前锁定人才，也提高了专业学生对产业最新发展的理解。
专家表示，近年来，在应用层面，人工智能技术发展很快，传统的人才培养不仅数量偏少，能力上往往还存在滞后。
河南工业大学校长 李成伟 ：我们传统的人才培养模式，与产业的实际往往有一些脱节，特别是像人工智能这种前沿、战略性的新兴行业。传统的专业建设教育资源更新的速度，严重滞后于最前沿的行业，包括人工智能的发展速度。
记者了解到，目前，国内各高校人工智能专业更多的是以复合专业，即“人工智能+x”的方式发展，结合人工智能与各高校的优势专业，提高人才培养的效率。可即便如此，仍然存在部分专业学生与产业发展不“适配”的情况。
